Segurança baseada em dados: transformando a cultura e capacitando pessoas

Dados de 2023 da Safe Work Australia mostram que os setores de agricultura, silvicultura e pesca continuam apresentando a maior taxa de mortalidade entre todos os setores australianos.

Em uma perspectiva recente sobre transformação cultural, a dss⁺ discutiu os impactos significativos em incidentes e atitudes quando uma empresa evolui de uma cultura de "conformidade", marcada por um foco único no cumprimento das regras, para uma cultura de "comprometimento", na qual as pessoas são motivadas a assumir responsabilidade pessoal pela segurança, indo além do cumprimento das regras. Agora, compartilharemos como a utilização de dados ajuda a tornar essa mudança positiva possível.

(Há) impactos significativos em incidentes e atitudes quando uma empresa progride de uma cultura de "conformidade" marcada por um foco singular em seguir as regras para uma cultura de "comprometimento" na qual as pessoas são motivadas a assumir responsabilidade pessoal pela segurança, indo além da conformidade com as regras… utilizar dados ajuda a tornar essa mudança positiva possível.

Conectando dados à segurança

Fornecer acesso a dados de desempenho de segurança — e ajudar os funcionários a desenvolver habilidades para analisar e agir com base nesses dados — pode gerar resultados importantes na forma como as pessoas pensam sobre segurança de quatro maneiras principais.

1. Identificando padrões e causas raiz

Observar tendências em incidentes, quase acidentes e ineficiências operacionais pode ajudar os funcionários a reconhecer as causas subjacentes. Envolvê-los nesse processo permite que eles gerem ideias e assumam a responsabilidade por ações preventivas. Eles também adquirem a capacidade de antecipar riscos, construindo uma cultura mais autossuficiente.

Exemplos:

• Análise de incidentes — análise de dados de eventos passados para identificar padrões e causas não resolvidas.
• Mapeamento de riscos — criação de mapas de calor de tarefas ou áreas de alto risco para priorizar intervenções.

2. Agindo com base em insights preditivos

Munidos de análise de dados e modelagem preditiva, os indivíduos podem buscar maneiras de evitar problemas antes que eles se agravem.

Exemplos:

• Previsão de riscos — modelos de aprendizado de máquina podem antecipar riscos potenciais com base em dados históricos e de tendências
• Manutenção preventiva — reparos de equipamentos podem ser agendados com base em dados de uso para evitar falhas

3. Medindo e Reconhecendo o Progresso

Usar dados para monitorar objetivamente as contribuições individuais e da equipe para as metas de segurança e operacionais motiva e reforça o comportamento positivo. Reconhecer abordagens baseadas em dados incentiva outros a seguirem o exemplo, acelerando o crescimento.

Exemplos:

• Observações baseadas em comportamento — coletando dados e reconhecendo comportamentos proativos de segurança
• Painéis de desempenho — destacando aqueles que alcançam melhorias incrementais e significativas

4. Possibilitando a Melhoria Contínua

Coletar e analisar dados cria uma base para o aprendizado contínuo e a adaptabilidade. Os funcionários envolvidos nesses esforços desenvolvem a mentalidade e as habilidades necessárias para uma organização que aprende — uma característica fundamental de uma cultura de segurança madura.

Exemplos:

• "Abraçar o vermelho" — conduzindo revisões regulares dos dados de segurança e desempenho operacional, enquadrando quaisquer tendências negativas como uma oportunidade de aprendizado
• Discussões em equipe — facilitando oportunidades para interpretar dados, gerar insights acionáveis e desafiar o status quo
• Ciclos de feedback — refinando processos e políticas com base nos dados coletados