Adopción de la transformación digital basada en datos

A medida que las disrupciones se convierten en la norma, en lugar de la excepción, las tecnologías digitales ofrecen la agilidad y la anticipación necesarias para mitigar riesgos, impulsar la eficiencia, desarrollar prácticas sostenibles y satisfacer la demanda de los consumidores. Al mismo tiempo, las herramientas basadas en datos pueden impulsar las ambiciones de crecimiento al fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro y las capacidades de cumplimiento normativo de una empresa. Esta capacidad transformadora está generando un fuerte interés por las tecnologías digitales. Según Forbes, el mercado de la transformación digital creció de aproximadamente 92 000 millones de dólares en 2014 a 469 800 millones de dólares en 2020 y se prevé que alcance los 1 009 800 millones de dólares para 2025.

En particular, los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) se benefician enormemente de la creciente demanda de soluciones digitales gracias al creciente desarrollo de las tecnologías de redes inalámbricas. Impulsados por algoritmos de inteligencia artificial (IA), los dispositivos del IoT pueden facilitar el análisis predictivo, transformando grandes cantidades de datos en información útil. Según un informe de Data Bridge Market Research, se prevé que el valor global del Internet de las Cosas (IoT) en el mercado alimentario alcance los 10.740 millones de dólares estadounidenses para 2028, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta del 9,50 % entre 2021 y 2028.

Sin embargo, impulsar el crecimiento no se limita a contar con las tecnologías digitales adecuadas; también se trata de saber cómo aprovechar los datos para que las empresas de alimentos y bebidas puedan responder rápidamente a los cambios del mercado. La capacidad de anticiparse al cambio y fomentar la agilidad operativa permite a las empresas adaptar estrategias, optimizar el rendimiento y obtener una ventaja competitiva. Esta capacidad de aprovechar las tecnologías basadas en datos también garantiza una mayor visibilidad de la cadena de suministro y el cumplimiento de las normas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), a la vez que satisface las expectativas de los consumidores.

"Se espera que el mercado global de IoT en el sector alimentario alcance los 10,74 mil millones de dólares en 2028, lo que representa una CAGR del 9,50 % entre 2021 y 2028.."

Utilice datos para la toma de decisiones estratégicas

El uso de datos para tomar decisiones informadas y responder proactivamente a las disrupciones es esencial para aumentar la eficiencia. Eventos imprevistos como la COVID-19, la inestabilidad geopolítica y el cambio climático han obligado a las empresas de alimentos y bebidas a ser más eficientes en el abastecimiento de materias primas y proveedores. Sin embargo, los altos niveles de eficiencia requeridos se ven limitados sin el uso de la automatización y las herramientas digitales que mejoran la precisión, la velocidad y la flexibilidad, a la vez que reducen los costos. El análisis predictivo ayuda a pronosticar la demanda y optimizar el inventario, reduciendo el desperdicio y mejorando la eficiencia. Por ejemplo, al utilizar IA para analizar datos de ventas y patrones climáticos, Walmart puede predecir la demanda de productos y optimizar los niveles de inventario. Esto redujo las roturas de stock en un 30% y el exceso de inventario en un 20%, lo que redujo los costos de almacenamiento y mejoró la satisfacción del cliente. La compañía ahora está desarrollando análisis para reducir el desperdicio de alimentos en sus tiendas globales.

De igual manera, Ocado, la cadena de supermercados en línea más grande del Reino Unido, desarrolló la Plataforma Inteligente Ocado (OSP), que aprovecha diversas tecnologías, como IA, robótica y automatización, para facilitar una distribución de alimentos más efectiva y eficiente, alineada con los intereses y comportamientos de los consumidores.

Cada vez más, plataformas como Too Good to Go ayudan a las empresas del sector a gestionar el exceso de inventario de productos próximos a su fecha de caducidad y animan a los consumidores a comprar a precios significativamente reducidos para evitar el desperdicio. Las nuevas plataformas de IA también ayudan a optimizar y gestionar el procesamiento de pedidos para mejorar la eficiencia sin aumentar la plantilla.

Estos ejemplos ilustran cómo las herramientas basadas en datos y las soluciones de IA no solo pueden mejorar la toma de decisiones, abordar las ineficiencias operativas y potenciar los objetivos de sostenibilidad, sino también mitigar los riesgos y generar nuevas oportunidades en el sector de la alimentación y las bebidas.